October 31, 2023
Julkaistu 25 sekuntia sitten
Dogecoinin ostajat ovat osoittaneet vahvaa kiinnostusta nousevaan trendilinjaan, joka on toiminut dynaamisena tukena viimeisen kahden vuoden aikana. Viimeisin palautus tältä linjalta tapahtui 19. lokakuuta, jolloin hinta nousi 0,057 dollarista 0,069 dollariin, mikä merkitsee 21,3 prosentin nousua. Tästä positiivisesta vauhdista huolimatta kysymys piilee: Pystyykö tämä memecoin ylläpitämään noususuuntaansa vallitsevien markkinoiden epävarmuustekijöiden keskellä?
Viimeisen kuuden kuukauden aikana Dogecoinin hinta on ollut konsolidaatiovaiheessa, ja se on pomppinut nousevasta tukitrendilinjasta 0,055–0,06 dollarin välillä kolmesti. Nämä käännökset viittaavat siihen, että ostajat ovat aktiivisia näillä tasoilla ja pitävät niitä houkuttelevina aloituspisteinä.
Lisäksi sivuttaisliike on johtanut nousevan käänteiskuvion 'Double Bottom' muodostumiseen. Tämän mallin ja laajemman markkinoiden elpymisen tukemana Doge on noussut nykyiseen 0,69 dollarin kauppahintaan.
Vaikka tämän toipumisen jatkuminen vaikuttaa pätevältä, kolikko koki pienen vetäytymisen osuttuaan vastukseen noin 0,075 dollaria. Jos omaisuus onnistuu pitämään 0,067 dollarin välittömän tuen yläpuolella, ostajat voivat pidentää sen palautumista vielä 20 % saavuttaakseen kuvion kaulan 0,085 dollariin.
Katko tämän pääntien yläpuolella olisi voimakas nouseva signaali, joka saattaa käynnistää rallin yli 0,1 dollarin psykologisen esteen.
Näistä optimistisista lyhyen aikavälin ennusteista huolimatta omaisuuserän odotetaan kohtaavan merkittäviä myyntipaineita 0,085 dollarin rajan tuntumassa. Tämä johtuu yhtymästä laskuvastuksen trendilinjan kanssa, joka on historiallisesti käynnistänyt merkittäviä korjauksia. Jos omaisuus alkaa näyttää hylkäämisen merkkejä tällä tasolla, se voi vahvistaa sivusuuntaisen trendin jatkumista.
Eeva, suomalaisen sisun ja verkkopelaamisen intohimon saumaton yhdistelmä, määrittelee uudelleen online-kasinokokemuksen suomalaisille. Hänen innovatiivinen lähestymistapansa on luonut oman lokeronsa kasinosisällön paikallistamisessa.